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車牌識別算法是采用自研的大規模神經網絡的識別算法。它先是提取大量字符特征數據,然后通過多層神經網絡進行深度學習,智能道閘門,獲得字符識別模型
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車牌識別系統采用高清智能識別相機,具有識別率高、通行快等優點
并且可以根據現場情況兼容地感線圈觸發和視頻流觸發兩種工作模式,應用范圍較為廣泛。
但是,小區道閘升降桿,車牌識別系統在實際的應用中,我們會遇到各種各樣的問題,其中,較為顯著的問題之一就是,無牌車的進出場管理問題,很多停車場中都會遇到這樣的情況,針對無牌車無法通過車牌識別來進行開閘,進場需要進行人工開閘,出場需要人工來進行核對車輛信息繳費開閘放行
所以,對于無牌車的用戶就會有種很不好的停車體驗,同樣通過人工判斷車輛信息也是一個較為繁瑣的過程。
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